Amiga. Вычислительная техника
Меню сайта
Главная
Amiga
Amiga Corporation
Модельный ряд
История развития
Аппаратная платформа
Операционные системы
Эмуляция
AMIGA # 1
Программирование на Ассемблере
Организация процессоров
Методы защиты информации
Компьютерные новеллы
Боятся ли компьютеры адского пламени?
Виртуальная реальность
Корпоративные сети
Телекоммуникационные сети
Архитектура ЭВМ
ЕС ЭВМ
Рождение ЭВМ
Компьютер
Гарвардская архитектура
Современные высокопроизводительные компьютеры
Дорога в будущее
Vista
Инфоpматика
ЭВМ
Операционные системы
Linux
Windows
Освой компьютер
Макинтош
Набор текста
Поколения
Компьютерная грамотность
Устройство компьютера
Железо
Графика
Звук
Ремонт
Сети
Программирование
Информационные технологии
Криптография
Микроэлектроника
Истории
 
 

Современные высокопроизводительные компьютеры


Отсутствие зависимости между итерациями цикла просто сообщает нам, что нам доступна большая степень параллелизма.
Фрагмент вышеприведенного кода иллюстрирует также другую возможность для улучшения машинного кода. Второе обращение к А не нужно транслировать в команду загрузки из памяти, поскольку мы знаем, что значение вычислено и записано предыдущим оператором. Поэтому второе обращение к А может выполняться с помощью обращения к регистру, в котором значение А было вычислено. Выполнение этой оптимизации требует знания того, что два обращения всегда относятся к одному и тому же адресу памяти, и что к той же самой ячейке между этими двумя обращениями другие обращения (по записи) отсутствуют. Обычно анализ зависимостей по данным дает информацию только о том, что одно обращение может зависеть от другого. Для определения того, что два обращения должны выполняться точно по одному и тому же адресу, требуется более сложный анализ. В вышеприведенном примере достаточно простейшей версии такого анализа, поскольку оба обращения находятся в одном и том же базовом блоке.
Часто зависимости между итерациями цикла появляются в форме рекуррентного отношения:
for (i=2;i<=100;i=i+1) {
Y[i] = Y[i-1] + Y[i];
}
Определение наличия рекуррентных отношений может оказаться важным по двум причинам. Некоторые архитектуры (особенно векторные машины) имеют специальную поддержку для выполнения рекуррентных отношений и некоторые рекуррентные отношения могут быть источником значительной степени параллелизма. Например, рассмотрим цикл:
for (i=6;i<=100;i=i+1) {
Y[i] = Y[i-5] + Y[i];
}
На итерации j цикл обращается к элементу j-5. Говорят, что цикл имеет зависимость с расстоянием 5. Предыдущий цикл имел зависимость с расстоянием 1. Чем больше расстояние, тем больше степень потенциального параллелизма, которую можно получить при помощи разворачивания цикла. Например, если мы разворачиваем первый цикл, имеющий зависимость с расстоянием 1, последовательные операторы зависят друг от друга; имеется некоторая степень параллелизма между отдельными командами, но не очень большая.

 

 

© 2010 Amigo. All Rights Reserved
Создание сайтов ЕкатеринбургШаблоны сайтовПоиск товаров - справочник цен, каталог магазинов, прайс-листыБесплатные шаблоны дизайна компьютерных сайтов
Hosted by uCoz